hola, soy Daniela Risco

Me apasiona aplicar ciencia de datos y modelos de IA para la resolución de problemas de la vida real.

/* acerca de mí */

Soy Ingeniera Industrial y de Sistemas por la Universidad de Piura y actualmente trabajo como Analista de Datos en APTIM, donde desarrollo e implemento dashboards interactivos en Power BI para equipos de Recursos Humanos, Salud Ocupacional y Logística.

Paralelamente, he emprendido proyectos propios como co-fundadora de una plataforma de eventos en Lima, donde lidero la infraestructura digital y el sistema de recomendación. También soy fundadora de un EdTech en Perú enfocado en democratizar el acceso al aprendizaje digital, y diseñadora de aplicaciones móviles y web independiente.

Algunas de las tecnologías con las que trabajo son:

  • Python | SQL

  • Power BI | DAX | M

  • Azure Machine Learning

  • HTML | CSS3 | JavaScript

Fuera del trabajo, disfruto escribir, explorar la intersección entre arte y tecnología, y compartir mi camino a través de proyectos personales y creativos.

/* CERTIFICACIONES */

DP-100: Microsoft Azure Data Scientist 🔗

  • Entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de Machine Learning en Azure ML.

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst 🔗

  • Modelado de datos, DAX/M, visualizaciones y dashboards interactivos en Power BI.

GitHub Actions 🔗

  • Configuración de pipelines CI/CD, automatización de pruebas, builds y despliegues en proyectos de software colaborativos.

GitHub Foundations 🔗

  • Control de versiones, flujos de trabajo en Git y colaboración en GitHub.

/* experiencia */

Data Analyst @ Empresa 1

Oct 2024 - Actualidad

  • Desarrollé dashboards en Power BI para Recursos Humanos y Logística.
  • Analicé datos de sensores en plantas de gas junto al equipo internacional.
  • Implementé dashboard de mantenimiento en planta Melchorita (Peru LNG).

Analista de Procesos Jr. @ Empresa 2

Nov 2021 - Jul 2024

  • Modelo de machine learning para predicción de fallas de equipos (89% exactitud).
  • Proyecto de recuperación de perfiles de energía de clientes.
  • Lideré levantamiento de requerimientos técnicos para un nuevo sistema comercial.

Practicante Profesional @ Empresa 3

Nov 2020 - Oct 2021

  • Algoritmo en Python para imputación de registros en +600 puntos de media tensión.
  • App móvil para trabajos de instalación y mantenimiento, usada en +10 cuadrillas.
  • Responsable de ETL de pérdidas de zona y dashboard histórico en +10,000 puntos.

Voluntariado

2020

  • Voluntaria en curso de Ofimática en el Instituto Nuevo Pachacútec.

/* PROYECTOS*/

  • DP-100: Microsoft Azure Data Scientist ↗️

    • Entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de Machine Learning en Azure ML.

  • PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst ↗️

    • Modelado de datos, DAX/M, visualizaciones y dashboards interactivos en Power BI.

  • GitHub Actions ↗️

    • Configuración de pipelines CI/CD, automatización de pruebas, builds y despliegues en proyectos de software colaborativos.

  • GitHub Foundations ↗️

    • Control de versiones, flujos de trabajo en Git y colaboración en GitHub.

/* CURSOS */

CS50: Introducción a las Ciencias de la Computación

Harvard

Ago 2025

Especialización en Deep Learning

Coursera

Jul 2025

Especialización en Machine Learning

Coursera

Jul 2025

IA para Todos

Coursera

Jul 2025

Estrategia de Negocio de Wharton: Ventaja Competitiva

Wharton / Coursera

Jul 2025

Flutter y Dart

Udemy

Mar 2025

Ley de Privacidad y Protección de Datos

Coursera

Ene 2025

ChatGPT para Ciencia de Datos

Udemy

Ene 2025

Gestión de Producto para IA & Ciencia de Datos

Coursera

Ene 2025

Innovación Energética y Tecnologías Emergentes

Coursera

May 2022

Certificado Profesional en Ciencia de Datos

IBM / Coursera

Sep 2020

/* ponencias*/

Ciencia de Datos en Acción: Innovación y Oportunidades para Jóvenes Profesionales

IEEE Young Professionals

Oct 2024

/* voluntariados*/

Profesora de Scratch

IE Enrique Nerini

Sep 2025

Profesora de Ofimática

Instituto Pachacútec

Jul 2025

Especialización en Machine Learning

Coursera

Jul 2025